「インターネットの記憶」が消えていく——AIがウェブを食い尽くす先に何が残るか
Googleの AI概要が誤った日没時刻を返し、FiveThirtyEightのアーカイブが丸ごと消え、Wikipediaへの流入が激減している。AIがウェブを変容させるなかで、デジタルの「集合的記憶」に何が起きているかを追う。
Googleの AI概要が誤った日没時刻を返し、FiveThirtyEightのアーカイブが丸ごと消え、Wikipediaへの流入が激減している。AIがウェブを変容させるなかで、デジタルの「集合的記憶」に何が起きているかを追う。
オープンソースの無料ツール「OpenChamber」は、AIエージェントを使ったコーディングを「ゴール設定→並列実行→結果の合成」で回す新しい開発環境。従来のIDEやTUIツールと何が違うのかをフラットに検討します。
2026年7月31日、DeepSeekが公開したV4 Flash 0731はARC-AGI-1で89.0%、ARC-AGI-2で61.4%を達成。1タスク0.02〜0.04ドルという低コストと高スコアの組み合わせが示す意味を解説します。
AMDがAIチップ新興企業Taalasを買収。モデルの重みをシリコンに直接刻む独自手法で、Llama 3.1 8Bの推論速度を毎秒16,960トークンという桁違いの数字を実現。その仕組み・メリット・デメリットをわかりやすく解説します。
4Bの小型オープンソースモデルがGPT-5.6 Solと同等の検索精度を達成し、コストは100分の1以下。CastformとNeonが実現したRL後学習の仕組みをわかりやすく解説します。
TIME誌がAIクローラーにだけ広告入りMarkdownを返していることが実証された。人間には見えないスポンサー記事がボットに読まれ、トークン単位で課金される新たな広告モデルの実態を解説する。
304Bパラメータの大規模AIモデル「DeepSeek V4 Flash」をAMD MI300X 1枚で動かした実例レポート。構成・手順・実測スループット・NVIDIA H100との比較まで解説します。
GitHubに投稿されたSQLiteの脆弱性報告がNVD・CISAに「重大」と認定された。しかしJFrogが検証すると、存在しない関数・でたらめな行番号・動かないPoC。AIが生成した偽CVEが公式データベースを汚染していく過程を追う。
個人秘書として設計されたAIエージェントをチーム全体に展開しようとすると、なぜすぐに複雑化するのか。オープンソースの「qm」(yc-software)が提示するマルチプレイヤー型エージェント基盤の設計思想と、Pi・Codex・Claude Codeを同じコアで動かす仕組みを解説する。
2026年7月31日、DeepSeekがV4-Flashの正式公開ベータをリリース。エージェント向けベンチマークでV4-Pro-Previewを大幅に凌駕した背景と、V4-ProやV4-Flashの使い分けポイントを比較・検証します。
Moonshot AIのKimiチームが公開した「Kimi Linear」は、線形アテンション方式として公平な比較条件で初めてフルアテンションを上回った。KVキャッシュ最大75%削減・デコード速度最大6倍の仕組みをわかりやすく解説。
2026年7月30日、Google DeepMindはロボット向けAIモデル「Gemini Robotics 2」を発表。全身の動作制御、結び目をつくるほどの精密な手先動作、複数ロボットの協調作業という3つの大きな進化を解説します。
Microsoftが開示を受けてから144日が経過した現在も根本的な修正がない、Copilot for Wordの自己増殖型プロンプトインジェクション攻撃。何が起き、どう身を守るか、Q&A形式でわかりやすく整理します。
Moonshot AIが公開したKimi K3は、総パラメータ2.8兆・1Mトークンコンテキスト・動画まで扱えるマルチモーダルを兼ね備えた世界初のオープン3T級モデル。その構造と意義を平易に解説します。
AnthropicのOpus 5がAIエージェント最大のセキュリティ欠陥とされるブラウザ経由のプロンプトインジェクション攻撃を克服した可能性があると報告された。仕組みと実務上の注意点を解説します。
Z.aiのGLM-5.2やMoonshotのKimi K3など、中国発オープンウェイトモデルが急成長。かつてKubernetesが業界標準になったプロセスとAIエコシステムの現状を分かりやすく解説します。
Little Tech AssociationがY CombinatorやProtonなど約200社を代表し、Moonshot AIやAlibabaのオープンウェイトAIモデル規制に反対。2026年7月の動向とスタートアップへの影響を解説。
Claude Fable 5とGPT-5.6 Solを同一のNP困難最適化問題で比較したベンチマークが話題に。モデル性能の差より「AIエージェントを止めずに動かし続ける環境」こそが実運用の鍵。ConoHa・Xserver VPSでの構築ポイントを解説。
話題のKimi K3。新しいオープンウェイトモデルが出るたび『自分のVPSで動かしたい』となるが、一般的なCPU VPSで大型LLMをセルフホストするのは現実的ではありません。現実解は『モデルはAPI・エージェント本体はVPSで24時間』。その理由と構成を書きます。
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